Insufficient physical activity and ultra-processed foods consumption in Brazilian adults
DOI:
https://doi.org/10.12820/rbafs.29e0348Keywords:
Physical activity, Food consumption, Ultra-processed foods, Risk factors, Health surveysAbstract
To estimate the prevalence of simultaneous insufficient physical activity (IPA) and excessive consumption of ultra processed foods (UPF), and to verify the association between IPA and dietary habits (in natura/minimally processed foods, ultra-processed foods and food consumption markers) in Brazilian adults. Cross-sectional study with data from the Vigitel Telephone Survey 2018. 51,064 adults (≥20 years) were studied. IPA covered three domains: leisure, commuting and work (<150 minutes/week). The scores for in natura/minimally processed foods and UPF (number of subgroups mentioned/previous day) were calculated; ≥5 UPF: excessive consumption. Questions on weekly and daily frequency of food consumption were used. Prevalence ratios (PR) were estimated by Poisson regression. The simultaneity of IPA and consumption of UPF was 7.0% (95% CI: 6.50 - 7.55), higher among women (PR = 1.26; 95% CI: 1.08 - 1.47), in residents of the Southeast (PR = 1.23; 95% CI: 1.00 - 1.51) and South (PR = 1.50; 95% CI: 1.22 - 1.84), and was lower in individuals aged ≥40 years (40-49: PR = 0.71; 95% CI: 0.56 - 0.88; 50-59: PR = 0.46; 95% CI: 0.36 - 0.58; ≥60: PR = 0.45; 95% CI: 0.36 - 0.56) and with health insurance (PR = 0.84; 95% CI: 0.72 - 0.99). IPA was associated with lower consumption of in natura/minimally processed foods and higher consumption of UPF. There was lower regular consumption (≥5 days/week) of raw vegetables (PR = 0.82; 95% CI: 0.78 - 0.85), cooked vegetables (PR = 0.88; 95% CI: 0.84 - 0.92), fruit (PR = 0.78; 95% CI: 0.75 - 0.82) and juice (PR = 0.93; 95% CI: 0.89 - 0.97), and higher consumption of soft drinks (≥3 days/week: PR = 1.17; 95% CI: 1.11 - 1.23) among individuals with IPA. They also had lower consumption of raw vegetables (2 times/day: PR = 0.93; 95% CI: 0.88 - 0.98), fruit (2 times/day: PR = 0.89; 95% CI: 0.85 - 0.94; ≥3 times: PR = 0.84; 95% CI: 0.79 - 0.89) and juice (≥2 glasses/day: PR = 0.93; 95% CI: 0.89 - 0.98). An association was identified between IPA and inadequate eating habits, the subgroups most affected by both risk behaviors, which should be prioritized in health promotion and disease prevention strategies.
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References
World Health Organization (WHO). Global Action Plan for the Prevention and Control of NCDs 2013-2020. Geneva: World Health Organization; 2013. Disponível em: https://www.who.int/publications/i/item/9789241506236 [2023 Fev].
Malta DC, Felisbino-Mendes MS, Machado IE, Passos VMA, Abreu DMX, Ishitani LH, et al. Fatores de risco relacionados à carga global de doença do Brasil e Unidades Federadas, 2015. Rev Bras Epidemiol. 2017;20(Suppl 1):217-32. doi: https://doi.org/10.1590/1980-5497201700050018. DOI: https://doi.org/10.1590/1980-5497201700050018
World Health Organization (WHO). Global status report on physical activity 2022. Geneva: World Health Organization; 2022. Disponível em: https://www.who.int/publications/i/item/9789240059153 [2023 Fev].
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Pesquisa Nacional de Saúde 2019: Percepção do estado de saúde, estilos de vida, doenças crônicas e saúde bucal. Brasil e grandes regiões. Rio de Janeiro: IBGE, 2020. 113p.
Rodrigues PAF, Melo MP, Assis MR, Palma A. Condições socioeconômicas e prática de atividades físicas em adultos e idosos: uma revisão sistemática. Rev Bras Ativ Fís Saúde. 2017;22(3):217-32. doi: https://doi.org/10.12820/rbafs.v.22n3p217-232. DOI: https://doi.org/10.12820/rbafs.v.22n3p217-232
Rodrigues RM, Souza AM, Bezerra IN, Pereira RA, Yokoo EM, Sichieri R. Evolução dos alimentos mais consumidos no Brasil entre 2008-2009 e 2017-2018. Rev Saude Publica. 2021;55(Suppl 1):4s. doi: https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2021055003406. DOI: https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2021055003406
Nilson EAF, Ferrari G, Louzada MLC, Levy RB, Monteiro CA, Rezende LFM. Premature Deaths Attributable to the Consumption of Ultraprocessed Foods in Brazil. Am J Prev Med. 2023;64(1):129-36. doi: https://doi.org/10.1016/j.amepre.2022.08.013. DOI: https://doi.org/10.1016/j.amepre.2022.08.013
Monteiro CA, Cannon G, Levy RB, Moubarac J-C, Louzada MLC, Rauber F, et al. Ultra-processed foods: what they are and how to identify them. Public Health Nutr. 2019;22(5):936-41. doi: https://doi.org/10.1017/S1368980018003762. DOI: https://doi.org/10.1017/S1368980018003762
Francisco PMSB, Assumpção D, Borim FSA, Senicato C, Malta DC. Prevalência e coocorrência de fatores de risco modificáveis em adultos e idosos. Rev Saude Publica. 2019;53:86. doi: https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2019053001142. DOI: https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2019053001142
Medeiros PA, Cembranel F, Figueiró TH, Souza BB, Antes DL, Silva DAS, et al. Prevalência e simultaneidade de fatores de risco cardiovasculares em idosos participantes de um estudo de base populacional no sul do Brasil. Rev Bras Epidemiol. 2019;22:E190064. doi: https://doi.org/10.1590/1980-549720190064. DOI: https://doi.org/10.1590/1980-549720190064
Cacau LT, Marcadenti A, Bersch-Ferreira AC, Weber B, Almeida JCd, Rodrigues CCR, et al. The AHA Recommendations for a Healthy Diet and Ultra-Processed Foods: Building a New Diet Quality Index. Front Nutr. 2022;9:804121. doi: https://doi.org/10.3389/fnut.2022.804121. DOI: https://doi.org/10.3389/fnut.2022.804121
Assumpção D, Domene SMA, Fisberg RM, Canesqui AM, Barros MBA. Diferenças entre homens e mulheres na qualidade da dieta: estudo de base populacional em Campinas, São Paulo. Ciênc Saúde Colet. 2017;22(2):347-58. doi: https://doi.org/10.1590/1413-81232017222.16962015. DOI: https://doi.org/10.1590/1413-81232017222.16962015
Assumpção D, Domene SMA, Fisberg RM, Barros MBA. Qualidade da dieta e fatores associados entre idosos: estudo de base populacional em Campinas, São Paulo, Brasil. Cad Saúde Pública. 2014;30(8):1680-94. doi: https://doi.org/10.1590/0102-311X00009113. DOI: https://doi.org/10.1590/0102-311X00009113
Monteiro LZ, Varela AR, Lira BA, Contiero LC, Carneiro MLA, Souza P et al. Weight status, physical activity and eating habits of young adults in Midwest Brazil. Public Health Nutr. 2019;22(14):2609-16. doi: https://doi.org/10.1017/S1368980019000995. DOI: https://doi.org/10.1017/S1368980019000995
Gomes CS, Silveira EA, Velasquez-Melendez G. Neighborhood environment is associated with unhealthy food intake in a Brazilian urban area. Appetite. 2022;172: 105972. doi: https://doi.org/10.1016/j.appet.2022.105972. DOI: https://doi.org/10.1016/j.appet.2022.105972
Brasil. Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde. Departamento de Análise em Saúde e Vigilância de Doenças não Transmissíveis. Vigitel Brasil 2018: vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico: estimativas sobre frequência e distribuição sociodemográfica de fatores de risco e proteção para doenças crônicas nas capitais dos 26 estados brasileiros e no Distrito Federal em 2018. Brasília: Ministério da Saúde, 2019. 132p. DOI: https://doi.org/10.5123/S1679-49742017000400003
World Health Organization (WHO). Adolescent health. Disponível em: https://www.who.int/health-topics/adolescent-health#tab=tab_1. [2024 Jun].
Costa CS, Faria FR, Gabe KT, Sattamini IF, Khandpur N, Leite FHM, et al. Escore Nova de consumo de alimentos ultraprocessados: descrição e avaliação de desempenho no Brasil. Rev Saude Publica. 2021;55:13. doi: https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2021055003588. DOI: https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2021055003588
Brasil. Ministério da Saúde. Orientações para coleta e análise de dados antropométricos em serviços de saúde: norma técnica do sistema de Vigilância Alimentar e Nutricional - SISVAN. Brasília: Ministério da Saúde; 2011. 76 p. Disponível em:
https://bvsms.saude.gov.br/bvs/publicacoes/orientacoes_coleta_analise_dados_antropometricos.pdf. [2024 Jun].
Malta DC, Szwarcwald CL, Barros MBA, Gomes CS, Machado IE, Souza Júnior PRB, et al. A pandemia da COVID-19 e as mudanças no estilo de vida dos brasileiros adultos: um estudo transversal, 2020. Epidemiol Serv Saúde. 2020;29(4):e2020407. doi: http://dx.doi.org/10.1590/s1679-49742020000400026. DOI: https://doi.org/10.1590/s1679-49742020000400026
Rauber F, Steele EM, Louzada MLdC, Millett C, Monteiro CA, Levy RB. Ultraprocessed food consumption and indicators of obesity in the United Kingdom population (2008-2016). PLos One. 2020;15(5):e0232676. doi: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0232676. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0232676
Guthold R, Stevens GA, Riley LM, Bull FC. Worldwide trends in insufficient physical activity from 2001 to 2016: a pooled analysis of 358 population-based surveys with 1·9 million participants. Lancet Glob Health. 2018;6:e1077-86. doi: https://doi.org/10.1016/S2214-109X(18)30357-7. DOI: https://doi.org/10.1016/S2214-109X(18)30357-7
Brasil. Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde. Departamento de Análise em Saúde e Vigilância de Doenças Não Transmissíveis. Vigitel Brasil 2006-2020: prática de atividade física. Vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico: estimativas sobre frequência e distribuição sociodemográfica de prática de atividade física nas capitais dos 26 estados brasileiros e no Distrito Federal entre 2006 e 2020. Brasília: Ministério da Saúde, 2022. 68 p. 24. Ide PH, Martins MSAS, Segri NJ. Tendência dos diferentes domínios da atividade física em adultos brasileiros: dados do Vigitel de 2006-2016. Cad Saúde Pública. 2020;36(8):e00142919. doi: https://doi.org/ https://doi.org/10.1590/0102-311X00142919. DOI: https://doi.org/10.1590/0102-311x00142919
Costa CS, Sattamini IF, Steele EM, Louzada MLC, Claro RM, Monteiro CA. Consumo de alimentos ultraprocessados e associação com fatores sociodemográficos na população adulta das 27 capitais brasileiras (2019). Rev Saude Publica. 2021;55:47. doi: https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2021055002833. DOI: https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2021055002833
Brasil. Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde. Departamento de Análise em Saúde e Vigilância de Doenças Não Transmissíveis. Plano de Ações Estratégicas para o Enfrentamento das Doenças Crônicas e Agravos não Transmissíveis no Brasil 2021-2030. Brasília: Ministério da Saúde, 2021. 118p.
Malta DC, Silva AG, Gomes CS, Stopa SR, Oliveira MM, Sardinha LMV, et al. Monitoramento das metas dos planos de enfrentamento das Doenças Crônicas Não Transmissíveis: resultados da Pesquisa Nacional de Saúde, 2013 e 2019. Epidemiol Serv Saúde. 2022;31(nspe1):e2021364. doi: https://doi.org/10.1590/SS2237-9622202200008.especial. DOI: https://doi.org/10.1590/ss2237-9622202200008.especial
Malta DC, Silva AG, Teixeira RA, Machado IE, Coelho MRS, Hartz ZMA. Avaliação do alcance das metas do plano de enfrentamento das doenças crônicas não transmissíveis no Brasil, 2011-2022. Anais do IHMT. 2019;9-6. doi: https://doi.org/10.25761/anaisihmt.316. DOI: https://doi.org/10.5123/S1679-49742011000400002
Brasil. Ministério da Saúde. Secretaria de Atenção à Saúde. Departamento de Atenção Básica. Programa Academia da Saúde: caderno técnico de apoio a implantação e implementação. Brasília: Ministério da Saúde, 2018. 220 p.
Brasil. Ministério da Saúde (MS). Secretaria de Atenção à Saúde. Coordenação-Geral da Política de Alimentação e Nutrição. Guia alimentar para a população brasileira: promovendo a alimentação saudável. Brasília: MS; 2006. 210 p.
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