Da conscientização à ação: Efeitos de uma intervenção escolar nos estágios de mudança de comportamento para assistir TV e no conhecimento das diretrizes de tempo de tela em adolescentes brasileiros
DOI:
https://doi.org/10.12820/rbafs.28e0314Palavras-chave:
Tempo de tela recreativo, Comportamento de saúde, Saúde escolar, Estudo clínico randomizado controlado, AdolescenteResumo
Os objetivos do estudo foram verificar o efeito de uma intervenção nos estágios de mudança de comportamento para assistir TV e identificar o papel mediador do conhecimento sobre as recomendações de tempo de tela. A intervenção multicomponente, randomizada e controlada obteve a participação de 727 alunos em 2017 (54,3% meninas, 13 anos; 427 no grupo intervenção e 300 no grupo controle). A formação dos professores foi realizada no início da intervenção juntamente com as melhorias ambientais, enquanto as ações educativas foram realizadas ao longo do ano. Os estágios de mudança de comportamento para assistir TV e o conhecimento sobre as recomendações do tempo de tela foram mensurados por questionário auto reportado, pré e pós-intervenção (um ano letivo). Para análise dos dados foi realizada uma modelagem de equações estruturais. Não houve efeito da intervenção nos estágios de mudança de comportamento para TV (p = 0,744) e também não houve mudanças significativas no conhecimento dos estudantes sobre as recomendações do tempo de tela (p = 0,741). Embora não tenha havido mediação entre conhecimento das recomendações do tempo de tela e o efeito da intervenção nos estágios de mudança de comportamento para TV (IC95%: -0,45;0,63), foi encontrada associação entre o conhecimento das recomendações e os estágios de mudança de comportamento para TV (p < 0,001). Conclui-se que a intervenção não teve efeito significativo nos estágios de mudança de comportamento para TV e efeito mediador. No entanto, aumentar a conscientização sobre as recomendações de tempo de tela pode impactar positivamente na intenção do adolescente de reduzir o tempo de TV.
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Referências
Tremblay MS, Carson V, Chaput J, Gorber SC, Dinh T, Duggan M, et al. Canadian 24-Hour Movement Guidelines for Children and Youth : An Integration of Physical Activity , Sedentary Behaviour , and Sleep. Appl Physiol Nutr Metab. 2016;41:311-27. DOI: https://doi.org/10.1139/apnm-2016-0203
Khouja JN, Munafò MR, Tilling K, Wiles NJ, Joinson C, Etchells PJ, et al. Is screen time associated with anxiety or depression in young people? Results from a UK birth cohort. BMC Public Health. 2019;19(1):1-11. DOI: https://doi.org/10.1186/s12889-018-6321-9
Nguyen P, Le LKD, Nguyen D, Gao L, Dunstan DW, Moodie M. The effectiveness of sedentary behaviour interventions on sitting time and screen time in children and adults: An umbrella review of systematic reviews. Int J Behav Nutr Phys Act. 2020;1(17):1–11. DOI: https://doi.org/10.1186/s12966-020-01009-3
Santos PC dos, Barbosa Filho VC, da Silva JA, Bandeira A da S, Minatto G, da Silva KS. What Works in Sedentary Behavior Interventions for Youth: A Review of Reviews. Adolesc Res Rev. 2019;4:1-26. DOI: https://doi.org/10.1007/s40894-018-0105-4
Altenburg TM, Kist-van Holthe J, Chinapaw MJM. Effectiveness of intervention strategies exclusively targeting reductions in children’s sedentary time: A systematic review of the literature. Int J Behav Nutr Phys Act. 2016;13(65):1-18. DOI: https://doi.org/10.1186/s12966-016-0387-5
Jones, A; Armstrong, B; Weaver, RG; Parker, H; Von Klinggraeff, L; Beets, MW. Identifying effective intervention strategies to reduce children’s screen time: a systematic review and meta-analysis. Int J Behav Nutr Phys Act. 2021;1(18),1–20. DOI: https://doi.org/10.1186/s12966-021-01189-6
Hagler AS, Calfas KJ, Norman GJ, Sallis JF, Patrick K. Construct validity of physical activity and sedentary behaviors staging measures for adolescents. Ann Behav Med. 2006;31(2):186-93. DOI: https://doi.org/10.1207/s15324796abm3102_11
Prochaska JO, DiClemente CC. Stages and processes of self-change of smoking: Toward an integrative model of change. J Consult Clin Psychol. 1983;51(3):390-95. DOI: https://doi.org/10.1037/0022-006X.51.3.390
Prochaska JO, DiClemente CC, Norcross JC. In search of how people change. Applications to addictive behaviors. Am Psychol. 1992;47(9):1102-14. DOI: https://doi.org/10.1037/0003-066X.47.9.1102
Tseng H-M, Liao S-F, Wen Y-P, Chuang Y-J. Stages of change concept of the transtheoretical model for healthy eating links health literacy and diabetes knowledge to glycemic control in people with type 2 diabetes. Prim Care Diabetes. 2017;11(1):29-36. DOI: https://doi.org/10.1016/j.pcd.2016.08.005
Han H, Gabriel KP, Kohl HW. Application of the transtheoretical model to sedentary behaviors and its association with physical activity status. PLoS One. 2017;12(4):1-13. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0176330
Cassar S, Salmon J, Timperio A, Naylor P, Van Nassau F, Ayala AMC, et al. Adoption, implementation and sustainability of school-based physical activity and sedentary behaviour interventions in real-world settings : a systematic review. 2019;120(16):1-13. DOI: https://doi.org/10.1186/s12966-019-0876-4
Abula K, Gröpel P, Chen K, Beckmann J. Does knowledge of physical activity recommendations increase physical activity among Chinese college students? Empirical investigations based on the transtheoretical model. J Sport Heal Sci. 2018;7(1):77-82. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jshs.2016.10.010
Costa BG da G, dos Santos PC, Bandeira A da S, da Costa RM, de Sousa ACC, Da Silva KS. Is knowledge of screen time guidelines associated with stages of behavior change for television viewing among adolescents? Transl Behav Med. 2019;26:1-6.
Smith JJ, Morgan PJ, Lonsdale C, Dally K, Plotnikoff RC, Lubans DR. Mediators of change in screen-time in a school-based intervention for adolescent boys : findings from the ATLAS cluster randomized controlled trial. J Behav Med. 2017;40(3):423-33. DOI: https://doi.org/10.1007/s10865-016-9810-2
MacKinnon DP, Fairchild AJ, Fritz MS. Mediation Analysis. JAMA - J Am Med Assoc. 2007;321(7):697-98. DOI: https://doi.org/10.1001/jama.2018.21973
Babic MJ, Smith JJ, Morgan PJ, Lonsdale C, Plotnikoff RC, Eather N, et al. Intervention to reduce recreational screen-time in adolescents : Outcomes and mediators from the ‘ Switch-Off 4 Healthy Minds ’ ( S4HM ) cluster randomized controlled trial. Prev Med. 2016;91:50-57. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ypmed.2016.07.014
Silva KS, Silva JA da, Barbosa Filho VC, Santos PC dos, Silveira PM da, Lopes MVV, et al. Protocol paper for the Movimente school-based program. Medicine. 2020;99(31):e21233. DOI: https://doi.org/10.1097/MD.0000000000021233
Bandeira, AS, Pizani, J, Sousa, ACFC, Silva, JA, Minatto, G, Barbosa Filho, VC, et al. Implementation of a school-based physical activity intervention for Brazilian adolescents: a mixed-methods evaluation. Health Promot. Int. 2022;2(37). DOI: https://doi.org/10.1093/heapro/daab091
Guedes DP, Lopes CC. Validation of the Brazilian version of the 2007 Youth Risk. Rev
Saude Publica. 2010;44(5):850.
Van Stralen MM, Te Velde SJ, Singh AS, De Bourdeaudhuij I, Martens MK, Van Der Sluis M, et al. EuropeaN Energy balance Research to prevent excessive weight Gain among Youth (ENERGY) project: Design and methodology of the ENERGY cross-sectional survey. BMC Public Health. 2011;11(65):0-20. DOI: https://doi.org/10.1186/1471-2458-11-65
Hoyle RH. Handbook of Structural Equation Modeling. (Hoyle RH, ed.). Guilford Press; 2012.
Brick LA, Redding CA, Paiva AL, Harlow LL, Velicer WF. Intervention Effects on Stage of Change Membership and Transitions among Adolescent Energy Balance Behaviors. Multivariate Behav Res. 2017;52(4):485-98. DOI: https://doi.org/10.1080/00273171.2017.1309518
Schaan CW, Cureau F V, Sbaraini M, Sparrenberger K, Kohl HW, Schaan BD. Prevalence of excessive screen time and TV viewing among Brazilian adolescents : a systematic review and meta-analysis. 2018; 95(2):155-65. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jped.2018.04.011
Filho VCB, Samara K, Mota J, Beck C, Lopes S. A Physical Activity Intervention for Brazilian Students From Low Human Development Index Areas : A Cluster-Randomized Controlled Trial. J Phys Act Heal. 2016;13:1174-82. DOI: https://doi.org/10.1123/jpah.2016-0113
Velicer WF, Redding CA, Paiva AL, Mauriello LM, Blissmer B, Oatley K, et al. Multiple behavior interventions to prevent substance abuse and increase energy balance behaviors in middle school students. Transl Behav Med. 2013;3(1):82-93. DOI: https://doi.org/10.1007/s13142-013-0197-0
LeBlanc AG, Berry T, Deshpande S, Duggan M, Faulkner G, Latimer-Cheung AE, et al. Knowledge and awareness of Canadian Physical Activity and Sedentary Behaviour Guidelines: a synthesis of existing evidence. Appl Physiol Nutr Metab. 2015;40(7):716-24. DOI: https://doi.org/10.1139/apnm-2014-0464
Sheeran P, Webb TL. The Intention – Behavior Gap. Soc Personal Psychol Compass. 2016;10(9):503-18. DOI: https://doi.org/10.1111/spc3.12265
Määttä S, Kaukonen R, Vepsäläinen H, Lehto E, Ylönen A, Ray C, et al. The mediating role of the home environment in relation to parental educational level and preschool children ’ s screen time : a cross-sectional study. BMC Public Health. 2017;17(688):1-11. DOI: https://doi.org/10.1186/s12889-017-4694-9
Michie S, Stralen MM van, West R. The behaviour change wheel: A new method for characterising and designing behaviour change interventions Michie. Arch Dermatol. 2011;6(42):2-11. DOI: https://doi.org/10.1186/1748-5908-6-42
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