Ambiente construído e atividade física de adolescentes: uma abordagem com redes neurais artificiais
DOI:
https://doi.org/10.12820/rbafs.29e0346Palavras-chave:
Rede neural artificial, Adolecentes, GeorreferenciamentoResumo
O objetivo deste estudo foi analisar a associação do nível de atividade física (AF) e composição corporal em relação à quantidade e distância de ambientes construídos favoráveis à prática da AF em relação ao domicílio de adolescentes da cidade de Lagoa do Carro/Pernambuco, Brasil. Participaram do estudo 289 adolescentes (153 meninos; 10 a 18 anos), devidamente matriculados nas escolas do município. O Physical Activity Questionnaire for Children (PAQ-C) e Physical Activity Questionnaire for Adolescent (PAQ-A) autoaplicável foram utilizados para avaliar o nível de AF. O Sistema de Informação Geográfico foi utilizado para avaliação dos ambientes construídos. Foram criados Buffers de 100 a 500 metros de raio a partir do centro do ambiente construído. A Rede Neural Artificial no método de Feedforward foi utilizada para analisar a associação e a importância das variáveis do ambiente construído e composição corporal com o nível de AF. Não foram observadas diferenças estatisticamente significativas entre o nível de AF e as distâncias do ambiente construído. Ressalta-se que a quantidade de buffers até 500 metros de distância, foi a variável que apresentou maior importância para o nível de AF, juntamente com os adolescentes que residem em locais com maior exposição em quantidade de ambientes construídos, sendo considerados mais ativos. Os principais determinantes do nível da AF dos adolescentes foram à quantidade de buffers a 500 metros, o sexo e a distância para o ambiente construído. Em contrapartida, as variáveis, zona de moradia, massa corporal e quantidades de buffers a 100 metros foram as que apresentaram um menor poder de influência.
Downloads
Referências
Malina RM, Bouchard C, Bar-Or O. Growth, maturation, and physical activity: Human kinetics; 2004. DOI: https://doi.org/10.5040/9781492596837
Collishaw S, Maughan B, Goodman R, Pickles A. Time trends in adolescent mental health. J Child Psychol Psychiatry. 2004;45(8):1350-62. doi: https://doi.org/10.1111/j.1469-7610.2004.00842.x. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1469-7610.2004.00842.x
Aneshensel CS, Sucoff CA. The neighborhood context of adolescent mental health. J Health Soc Behav. 1996;37(4):293-310. DOI: https://doi.org/10.2307/2137258
Gustafsson PE, Bozorgmehr K, Hammarström A, San Sebastian M. What role does adolescent neighborhood play for adult health? A cross-classified multilevel analysis of life course models in Northern Sweden. Health Place. 2017;46:137-44. doi: https://doi.org/10.1016/j.healthplace.2017.04.013. DOI: https://doi.org/10.1016/j.healthplace.2017.04.013
Sallis JF, Cervero RB, Ascher W, Henderson KA, Kraft MK, Kerr J. An ecological approach to creating active living communities. Annu Rev Public Health. 2006;27:297-322. doi: https://doi.org/10.1146/annurev.publhealth.27.021405.102100. DOI: https://doi.org/10.1146/annurev.publhealth.27.021405.102100
Carlson JA, Saelens BE, Kerr J, Schipperijn J, Conway TL, Frank LD, et al. Association between neighborhood walkability and GPS-measured walking, bicycling and vehicle time in adolescents. Health Place. 2015;32:1-7. doi: https://doi.org/10.1016/j.healthplace.2014.12.008. DOI: https://doi.org/10.1016/j.healthplace.2014.12.008
Hallal PC, Reis RS, Parra DC, Hoehner C, Brownson RC, Simões EJ. Association between perceived environmental attributes and physical activity among adults in Recife, Brazil. J Phys Act Health. 2010;7(Suppl 2):S213-S22. doi: https://doi.org/10.1123/jpah.7.s2.s213. DOI: https://doi.org/10.1123/jpah.7.s2.s213
Audrey S, Batista-Ferrer H. Healthy urban environments for children and young people: a systematic review of intervention studies. Health Place. 2015;36:97-117. doi: https://doi.org/10.1016/j.healthplace.2015.09.004. DOI: https://doi.org/10.1016/j.healthplace.2015.09.004
Knuth AG, Hallal P. School environment and physical activity in children and adolescents: systematic review. Rev Bras Ativ Fis Saúde. 2012;17(6):463-73. DOI: https://doi.org/10.12820/2317-1634.2012v17n6p463
Sallis JF, Conway TL, Cain KL, Carlson JA, Frank LD, Kerr J, et al. Neighborhood built environment and socioeconomic status in relation to physical activity, sedentary behavior, and weight status of adolescents. Prev Med. 2018;110:47-54. doi: https://doi.org/10.1016/j.ypmed.2018.02.009. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ypmed.2018.02.009
Oreskovic NM, Perrin JM, Robinson AI, Locascio JJ, Blossom J, Chen ML, et al. Adolescents’ use of the built environment for physical activity. BMC Public Health. 2015;15:1-9. doi: https://doi.org/10.1186/s12889-015-1596-6. DOI: https://doi.org/10.1186/s12889-015-1596-6
Duncan MJ, Badland HM, Mummery WK. Applying GPS to enhance understanding of transport-related physical activity. J Sci Med Sport. 2009;12(5):549-56. doi: https://doi.org/10.1016/j.jsams.2008.10.010. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jsams.2008.10.010
Beheshti R, Jalalpour M, Glass TA. Comparing methods of targeting obesity interventions in populations: an agent-based simulation. SSM Popul Health. 2017;3:211-8. doi: https://doi.org/10.1016/j.ssmph.2017.01.006. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ssmph.2017.01.006
DeGregory K, Kuiper P, DeSilvio T, Pleuss J, Miller R, Roginski J, et al. A review of machine learning in obesity. Obes Rev. 2018;19(5):668-85. doi: https://doi.org/10.1111/obr.12667. DOI: https://doi.org/10.1111/obr.12667
IBGE. Coordenação de População e Indicadores Sociais, Estimativas da população residente com data de referência 1 de julho de 2017. 2018. Disponível em: https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/populacao/9103-estimativas-de-populacao.html. [2018 Agosto].
Rao DC. Genetic dissection of complex traits: An overview. Adv Genet. 2001;42:13-34. doi: https://doi.org/10.1016/s0065-2660(01)42012-8. DOI: https://doi.org/10.1016/S0065-2660(01)42012-8
Lohman TG, Going SB. Body composition assessment for development of an international growth standard for preadolescent and adolescent children. Food Nutr Bull. 2006;27(4 Suppl Growth Standard):S314-S25. doi: https://doi.org/10.1177/15648265060274S512. DOI: https://doi.org/10.1177/15648265060274S512
World Health Organization (WHO). WHO AnthroPlus for personal computers Manual: Software for assessing growth of the world’s children and adolescents. Geneva: WHO, 2009.
Callaway C. New weight guidelines for Americans. Am J Clin Nutr. 1991;54(1):171-4. doi: https://doi.org/10.1093/ajcn/54.1.171. DOI: https://doi.org/10.1093/ajcn/54.1.171a
Mirwald RL, Baxter-Jones AD, Bailey DA, Beunen GP. An assessment of maturity from anthropometric measurements. Med Sci Sports Exerc. 2002;34(4):689-94. doi: https://doi.org/10.1097/00005768-200204000-00020. DOI: https://doi.org/10.1249/00005768-200204000-00020
Frank LD, Fox EH, Ulmer JM, Chapman JE, Kershaw SE, Sallis JF, et al. International comparison of observation-specific spatial buffers: maximizing the ability to estimate physical activity. Int J Health Geogr. 2017;16(1):4. doi: https://doi.org/10.1186/s12942-017-0077-9. DOI: https://doi.org/10.1186/s12942-017-0077-9
Guedes DP, Guedes JERP. Measuring Physical Activity In Brazilian Youth: Reproducibility And Validity Of The Paq-C And Paq-A. Rev Bras Med Esporte. 2015;21(6):425-32. doi: https://doi.org/10.1590/1517-869220152106147594. DOI: https://doi.org/10.1590/1517-869220152106147594
Benítez-Porres J, Alvero-Cruz JR, Sardinha LB, López-Fernández I, Carnero EA. Cut-off values for classifying active children and adolescents using the Physical Activity Questionnaire: PAQ-C and PAQ-A. Nutr Hosp. 2016;33(5):564. doi: https://doi.org/10.20960/nh.564. DOI: https://doi.org/10.20960/nh.564
Brownson RC, Hoehner CM, Day K, Forsyth A, Sallis JF. Measuring the built environment for physical activity: state of the science. Am J Prev Med. 2009;36(4):S99-123. e12. doi: https://doi.org/10.1016/j.amepre.2009.01.005. DOI: https://doi.org/10.1016/j.amepre.2009.01.005
Grieco EP, Portugal LdS, Alves RM. Aplicação de um índice do ambiente construído para avaliação da mobilidade sustentável. Ambient Const. 2016;16(4):215-25. doi: https://doi.org/10.1590/s1678-86212016000400115. DOI: https://doi.org/10.1590/s1678-86212016000400115
Cohen DA, Han B, Kraus L, Young DR. The contribution of the built environment to physical activity among young women. Environ Behav 2019;51(7):811-27. doi: https://doi.org/10.1177/001391651775303. DOI: https://doi.org/10.1177/0013916517753036
Hinckson E, Cerin E, Mavoa S, Smith M, Badland H, Stewart T, et al. Associations of the perceived and objective neighborhood environment with physical activity and sedentary time in New Zealand adolescents. Int J Behav Nutr Phys Act. 2017;14(1):1-15. doi: https://doi.org/10.1186/s12966-017-0597-5. DOI: https://doi.org/10.1186/s12966-017-0597-5
Peters P, Gold A, Abbott A, Contreras D, Keim A, Oscarson R, et al. A quasi-experimental study to mobilize rural low-income communities to assess and improve the ecological environment to prevent childhood obesity. BMC Public Health. 2016;16(1):1-7. doi: https://doi.org/10.1186/s12889-016-3047-4. DOI: https://doi.org/10.1186/s12889-016-3047-4
Virginia-Añez E, Fornieles-Deu A, Sánchez-Carracedo D. Longitudinal study of physical activity in Spanish young adolescents: weight status and gender differences. Rev Psicol Deport. 2020;29(1):57-66.
Bird M, Datta GD, van Hulst A, Cloutier M-S, Henderson M, Barnett TA. A park typology in the QUALITY cohort: Implications for physical activity and truncal fat among youth at risk of obesity. Prev Med. 2016;90:133-8. doi: https://doi.org/10.1016/j.ypmed.2016.06.042. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ypmed.2016.06.042
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2024 Murilo Gominho, Thaliane Mayara Pessôa dos Prazeres, Rafael dos Santos Henrique, Javiera Alarcon, Isabele Gois Nobre, Bruno Cesar Pereira Pinto, Gustavo Aires de Arruda, Douglas Eduardo Ferreira Maia, Lucilene Antunes Correia Marques de Sá, Marcos André Moura dos Santos
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Ao submeter um manuscrito à Revista Brasileira de Atividade Física & Saúde, os autores mantêm a titularidade dos direitos autorais sobre o artigo, e autorizam a Revista Brasileira de Atividade Física & Saúde a publicar esse manuscrito sob a Licença Creative Commons Atribuição 4.0 e identificá-la como veículo de sua publicação original.