Effect of a multicomponent intervention on variables related to screen time in adolescents: a cluster-randomized controlled trial

Autores

DOI:

https://doi.org/10.12820/rbafs.23e0005

Palavras-chave:

Clinical trial, Sedentary lifestyle, School health, Brazil

Resumo

O objetivo desse estudo foi avaliar o efeito de uma intervenção sobre tempo de tela e em fatores psicossociais (atitude, autoeficácia, suporte da família e dos membros da escola) associados à redução do tempo de tela em escolares. Ensaio randomizado controlado por conglomerado realizado em três escolas no grupo intervenção (n = 548) e três no grupo controle (n = 537). A intervenção focou na capacitação de professores, oportunidades para prática de atividade física na escola e redução do tempo de tela, bem como educação em saúde. O questionário (aplicado em julho e dezembro de 2014) incluiu questões sobre tempo usando TV e computador/ videogame em dias de semana e m de semana (combinados em tempo de tela total). Os fatores psicossociais foram obtidos por meio de escalas. As variáveis de controle foram escola e classe econômica. A análise incluiu modelos de regressão logística binária e modelos lineares generalizados. O tamanho do efeito foi calculado, com análises estratificadas por sexo e faixa etária (p < 0,05). Após o acompanhamento, escolares da intervenção tiveram maiores chances de reduzir o tempo de TV (rapazes: OR = 2,86; IC95%: 1,06-7,71) e computador/videogame (moças: OR = 3,34; IC95%: 1,14-9,84; 11 a 13 anos: OR = 3,08; IC95%: 1,17- 8,08) para < 2 horas/dia (p < 0,05). Efeitos positivos da intervenção ocorreram sobre atitude (entre moças e adolescentes de ambas as faixas etárias) e suporte escolar (todos subgrupos), com tamanhos de efeito variando de 0.21 a 0.54. Conclui-se que a intervenção ocasionou melhoras em determinados componentes do tempo de tela, assim como na atitude e no suporte escolar. Intervenções no contexto escolar podem colaborar para a redução do tempo de tela na população jovem.

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Referências

1. Tremblay MS, LeBlanc AG, Kho ME, Saunders TJ, Larouche R, Colley RC, et al. Systematic review of sedentary behaviour and health indicators in school-aged children and youth. Int J Behav Nutr Phys Act. 2011;8(1):98. 

2. Fletcher E, Leech R, McNaughton SA, Dunstan DW, Lacy KE, Salmon J. Is the relationship between sedentary behaviour and cardiometabolic health in adolescents independent of dietary intake? A systematic review: Sitting and diet. Obes Rev. 2015;16(9):795–805. 

3. Suchert V, Hanewinkel R, Isensee B. Sedentary behavior and indicators of mental health in school-aged children and adolescents: A systematic review. Prev Med. 2015;76:48–57. 

4. Guthold R, Cowan MJ, Autenrieth CS, Kann L, Riley LM. Physical activity and sedentary behavior among schoolchildren: a 34-country comparison. J Pediatr. 2010;157(1):43–49.e1. 

5. Buchanan L, Rooks-Peck CR, Finnie RKC, Wethington HR, Jacob V, Fulton JE, et al. Reducing recreational sedentary screen time. Am J Prev Med. 2016;50(3):402–15. 

6. Friedrich RR, Polet JP, Schuch I, Wagner MB. Effect of intervention programs in schools to reduce screen time: a meta-analysis. J Pediatr (Rio J). 2014;90(3):232–41. 

7. Leme ACB, Lubans DR, Guerra PH, Dewar D, Toassa EC, Philippi ST. Preventing obesity among Brazilian adolescent girls: Six-month outcomes of the Healthy Habits, Healthy Girls? Brazil school-based randomized controlled trial. Prev Med. 2016;86:77–83. 

8. Hardman CM, Barros MVG, Lopes AS, Lima RA, Bezerra J, Nahas MV. Efetividade de uma intervenção de base escolar sobre o tempo de tela em estudantes do ensino médio. Rev Bras Cineantropom e Desempenho Hum. 2014;16(0):25-35. 

9. Van Stralen MM, de Meij J, Te Velde SJ, Van der Wal MF, Van Mechelen W, Knol DL, et al. Mediators of the effect of the JUMP-in intervention on physical activity and sedentary behavior in Dutch primary schoolchildren from disadvantaged neighborhoods. Int J Behav Nutr Phys Act. 2012;9(1):131. 

10. Glanz K,Rimer BK,Viswanath K.Health behavior and health education: theory, research, and practice. San Francisco: John Wiley & Sons, 2008. 

11. Van Stralen MM, Yildirim M, te Velde SJ, Brug J, van Mechelen W, Chinapaw MJ. What works in school-based energy balance behaviour interventions and what does not? A systematic review of mediating mechanisms. Int J Obes. 2011;35(10):1251–65. 

12. Silva KS, Silva Lopes A, Dumith SC, Garcia LMT, Bezerra J, Nahas MV. Changes in television vie wing and computers/videogames use among high school students in Southern Brazil between 2001 and 2011. Int J Public Health. 2014;59(1):77–86. 

13. Barbosa Filho VC, Lopes AS, Lima AB, de Souza EA, Gubert F do A, Silva KS, et al. Rationale and methods of a cluster-randomized controlled trial to promote active and healthy lifestyles among Brazilian students: the “Fortaleça sua Saúde” program. BMC Public Health. 2015;15:1212. 

14. Barbosa Filho VC, Silva KS, Mota J, Beck C, Silva Lopes A. A physical activity intervention for brazilian students from low human development index areas: a cluster-randomized controlled trial. J Phys Act Health. 2016;13(11):1174–82. 

15. Brazil. Escolas promotoras de saúde: experiências no Brasil. 1a. ed., 1a. reimpressão. Brasília, DF: Editora MS; 2007. 302 p. (Série B-Textos básicos de saúde). [cited 2017 Jun 17]. Available from: http://bvsms.saude.gov.br/bvs/publicacoes/ escolas_promotoras_saude_experiencias_brasil_p1.pdf. 

16. Malta DC, Sardinha LMV, Mendes I, Barreto SM, Giatti L, Castro IRR, et al. Prevalence of risk health behavior among adolescents: results from the 2009 National Adolescent School-based Health Survey (PeNSE). Ciênc Amp Saúde Coletiva. 2010;15:3009–19. 

17. Guedes DP, Lopes CC. Validation of the brazilian version of the 2007 Youth Risk Behavior Survey. Rev Saúde Pública. 2010;44(5):840–50. 

18. Norman GJ, Vaughn AA, Roesch SC, Sallis JF, Calfas KJ, Patrick K. Development of decisional balance and self-efficacy measures for adolescent sedentary behaviors. Psychol Health. 2004;19(5):561–75. 

19. Jago R, Baranowski T, Watson K, Bachman C, Baranowsi JC, ompson D, et al. Development of new physical activity and sedentary behavior change self-e cacy questionnaires using item response modeling. Int J Behav Nutr Phys Act. 2009;6(1):20. 

20. Brasil. Critério de Classi cação Econômica Brasil. Assoc Bras Empres Pesqui ABEP [Internet]. 2008. [cited 2017 Jun 17]. Available from: https://xa.yimg.com/kq/ groups/17751174/2115296965/name/Criterio_Brasil_2008. pdf 

21. Bucksch J, Sigmundova D, Hamrik Z, Troped PJ, Melkevik O, Ahluwalia N, et al. International trends in adolescent screen-time behaviors from 2002 to 2010. J Adolesc Health. 2016;58(4):417–25. 

22. Tremblay MS, LeBlanc AG, Janssen I, Kho ME, Hicks A, Murumets K, et al. Canadian sedentary behaviour guidelines for children and youth. Appl Physiol Nutr Metab. 2011;36(1):59–64. 

23. Cohen J. Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences [Internet]. 2nd ed. Routledge; 1988. [cited 2017 Jun 17]. Available from: http://gen.lib.rus.ec/book/index. php?md5 = aaa90371cd9c588dc5530cfeb909f3f2. 

24. Verloigne M, Van Lippevelde W, Bere E, Manios,Y, Kovács É, Grillenberger M, et al. Individual and family environmental correlates of television and computer time in 10- to 12-year- old European children: the ENERGY-project. BMC Public Health. 2015;15(1):912. 

25. Wahi G. Effectiveness of interventions aimed at reducing screen time in children: a systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials. Arch Pediatr Adolesc Med. 2011;165(11):979. 

26. Maniccia DM, Davison KK, Marshall SJ, Manganello JA, Dennison BA. A meta-analysis of interventions that target children’s screen time for reduction. pediatrics. 2011;128(1):e193–210. 

27. Vik FN, Lien N, Berntsen S, De Bourdeaudhuij I, Grillenberger M, Manios Y, et al. Evaluation of the UP4F UN intervention: a cluster randomized trial to reduce and break up sitting time in European 10-12-year-old children. PloS One. 2015;10(3):e0122612. 

28. Community preventive services task force. reducing children`s recreational sedentary screen time. Am J Prev Med. 2016;50(3):416–8.

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Publicado

2018-08-14

Como Citar

1.
Bandeira A da S, Silva KS da, Sá SAM de, Guerra PH, Mota J, Barbosa Filho VC. Effect of a multicomponent intervention on variables related to screen time in adolescents: a cluster-randomized controlled trial. Rev. Bras. Ativ. Fís. Saúde [Internet]. 14º de agosto de 2018 [citado 29º de março de 2024];23:1-8. Disponível em: https://rbafs.org.br/RBAFS/article/view/11503

Edição

Seção

Artigos Originais